多方法建模仿真軟件

  建模仿真能夠安全有效的解決真實世界中的問題，它是一種重要的分析方法，易于驗證、傳達和理解。通過對復雜系統的清晰洞察，建模仿真提供了有價值的跨越行業及學科的解決方案。20世紀初仿真技術已得到應用。而且，隨著60年代計算機技術的突飛猛進，加速了仿真技術的發展。隨之而來的仿真工具軟件也是層出不窮，例數諸多仿真軟件，大多都是從單一種建模方法為基礎開發，針對性強且發展成熟。隨著科技的發展，所要研究的系統也越來越復雜，單一的建模方式已經不再能滿足建模的需求，迫切需要一款可以集成所有建模方法的仿真工具，根據系統需求進行不同層次（宏觀、中觀、微觀）建模，這也是AnyLogic的研發初衷。

AnyLogic
  AnyLogic是一款支持多種建模方法對各類復雜系統進行建模仿真的工具軟件。AnyLogic支持現有的所有建模方法（系統動力學、離散事件建模、基于智能體建模）可以涵蓋幾乎所有的應用領域。工業工程師、供應鏈分析師、人力資源經理、市場研究分析師、策略規劃師都可使用AnyLogic來動態模擬整個業務生命周期。

AnyLogic功能特點
  AnyLogic進入市場多年，在物流、制造、市場、醫療、交通、軍事、應急等諸多領域已有成熟的應用，軟件功能日益完善：

支持基于智能體（Agent）建模 是唯一支持多Agent仿真的商業軟件	支持系統動力學建模 操作方式完全依照系統動力學理論	支持離散事件仿真 內含豐富的離散事件建模資源
同時支持基于智能體、離散事件、系統動力學、Petri網、行人和交通仿真，可以根據需要任意組合	專業模型調試功能 實時監測事件，進行代碼級別跟蹤調試。	專業輔助開發功能 支持自動代碼補全、語法高亮等支持
豐富的實驗框架 具有強化學習、優化、蒙特卡洛、敏感性分析、校準比較等實驗	豐富的外部數據接口 可直接讀取數據庫、GIS地圖庫、文本、圖片等文件	豐富的庫資源 根據流程、交通、流體等常規領域建有豐富的模型資源庫
模塊拖拽操作 具有豐富的模型組件，建模簡單靈活	自定義開發 基于Java開發，具有強大的二次開發功能	可視化開發環境 支持可視化業務圖表、基本控件、專業控件、三維動畫
面向對象、層次化建模 完全支持面向對象建模和層次化建模	強大的二次開發功能 支持實驗、庫資源等的自定義開發與封裝	云端仿真功能 支持模型的云端訪問及運行

AnyLogic軟件優勢

仿真方法的多樣性、靈活性和高效性 AnyLogic同時支持基于智能體建模、離散建模以及系統動力學建模三種建模方式，為市場上唯一一款可以支持多種建模方法的仿真平臺。三種建模方法可以混合使用，匯聚到Agent封裝。	實驗框架豐富性 軟件自帶人工智能、仿真實驗、優化實驗、參數變化實驗、比較運行實驗、蒙特卡羅實驗、敏感性分析實驗、自定義等實驗，方便進一步優化、校準仿真方案，提高仿真方案可靠性。
開發資源復用的便捷性 項目開發過程中封裝的復雜物流系統中Agent，如定制化設備、物流策略等，不但可以用于當前項目中仿真模型的搭建，還可以利用AnyLogic封裝機制，定制為適用于本行業領域的專業庫，加載到AnyLogic環境，以拖拽式的開發用于后期類似仿真項目。	仿真模型的跨平臺性能 由于AnyLogic是基于Java的仿真平臺，常見各類計算機操作系統都能夠支持，另外開發模型可以封裝成獨立的Jar應用程序，脫離軟件平臺運行，同時保留模型參數化調整功能，方便科研及各類課題的開展與應用，這對于目前任何其他仿真平臺都是無法實現的。
實時仿真可得性 AnyLogic對socket和RMI的支持確保了仿真模型可以實時與第三方程序和系統進行數據交互，從而實現第三方系統的實時通訊，實現實時仿真。	領先的協作交互性 AnyLogic的互操作性是全球領先的，您可以使用多種的GIS地圖資源（街景地圖，電子地圖）；輕松上傳或導入CAD圖紙和3D模型或者使用多個優化方案（分析和優化工具）；分布擬合工具。另外，我們的軟件可以很容易的與您現有的數據庫（Excel, MS SQL）進行集成，強化您的項目。
隨時隨地運行 AnyLogic可在Windows、Mac和Linux工作站和服務器上運行。構建的仿真模型可以導出為互動性和全功能的Java小程序，然后放在自己的私有云中上，或者上傳到公有云平臺（cloud.anylogic.com）上。此時模型無需安裝客戶端登陸到云端就可以運行。

AnyLogic行業應用

AnyLogic與前沿技術

人工智能 AnyLogic可支持創建動態環境以訓練和測試AI解決方案，從而在模型中實現深度強化學習功能，可支持利用Java將其與機器學習平臺連接以實現運行。	云仿真 目前AnyLogic還提供云平臺功能選項（另付費），支持將AnyLogic模型上傳至單位內部私有云，實現大規模并行分布式仿真，提高模型運行效率；支持多人協同，實現更快捷的資源共建共享。
數字孿生 AnyLogic軟件能夠為數字孿生的開發提供強大而靈活的仿真環境。為數字孿生提供能夠與各種其他軟件系統、數據源和用戶進行交互的支持。在整個生命周期中，數字孿生是對整個實際系統的對象、操作和流程的建模，其所需的建模范圍、規模、復雜度及管理難度可見一斑，而與AnyLogic的結合的數字孿生會更易于管理。	大數據 AnyLogic基于智能體建模的特性通過利用您的Big Data把您的分析準確度提高到一個新的水平。AnyLogic模型可以利用你的CRM、ERP和HR數據庫中積累的大量有用數據 ?；谥悄荏w的建模以個體為中心，允許您個性化建模屬性和行為，如：消費習慣、購買方式，產品的使用模式，設備故障，業務流程的時序及健康相關的數據?？紤]到為您的企業提供更高的精度和更可靠的分析，您可以使用基于智能體的建模來實現。

國內典型客戶

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多方法供應鏈仿真分析

??一個典型的供應鏈，包括供應商、制造商、分銷商、零售商和客戶。簡單的網鏈式結構，非常容易理解，但在現實中，總會遇到各種難以解決的問題。傳統上，我們研究復雜的供應鏈問題是通過數學模型的方法或者實際試錯的方法解決的。隨著計算機仿真技術發展，以及待解決的供應鏈問題越來越深入復雜，僅通過傳統方法已經無法滿足用戶的需求。因此，供應鏈仿真分析軟件應運而生，通過在計算機的虛擬環境中構建仿真模型，運用數學算法來輔助，充分利用計算機資源，捕捉實際系統的細節，對供應鏈進行準確全面的模擬預測，針對高復雜度的問題做出合理決策與預判。

概述
??anyLogistix是一款多方法供應鏈仿真分析軟件，專用于供應鏈的設計、優化以及分析。anyLogistix將強大的分析優化方法與創新的仿真技術相結合，提供一個全面的端到端供應鏈分析工具。軟件提供了六種能夠詳盡描述供應鏈的有效方法，供應鏈進行全面調整分析，使您的業務和供應鏈更有競爭優勢。

功能概述

物流網絡優化與設計

? 進行GFA綠地分析，以最少的輸入數據找出設施的數量及位置
? 為各級供應鏈網絡執行多級綠地分析。
? 使用領先的分析求解器 IBM ILOG CPLEX? 確定最佳供應鏈網絡配置。
? 周期性進行供應鏈總體規劃，優化需要生產、儲存和運輸的地點和數量。
? 輕松將分析優化結果轉換為動態仿真模型，深入的分析了解供應鏈的內部動態變化。

what-if場景動態仿真

? 對供應鏈進行詳細動態仿真，彌補分析優化無法解決的問題。
? 分析時間相關因素、隨機事件、實際系統行為以及供應鏈元素之間的動態交互。
? 查看關鍵指標隨時間的變化情況。 例如，檢查當月第25天這些指標的值是什么：正在進行的訂單、已用產能、成本/收入等。
? 考慮網絡級策略中的復雜邏輯：補貨、采購、制造和運輸。 研究資源利用率（車隊、人員、設備）。
? 內置一組強大的實驗模板資源組，從不同角度探索供應鏈。

供應鏈數字孿生

? 可與現有的技術（ERP、MRP、WMS 等）集成，創建供應鏈數字孿生，使用實時數據和快照來預測供應鏈動態。
? 自動收集關鍵數據并配置供應鏈模型的對象、流程和實體。
? 接收警告，使用通知和觸發器進行操作。 例如，當服務水平下降或庫存不足時，可以提醒用戶并運行預置操作來幫助避免危急情況。
? 根據實時數據制定和測試行動計劃。 使用 anyLogistix進行供應鏈優化、風險分析、安全庫存估計和運輸優化，根據即時收到的數據創建行動計劃。

供應鏈風險規避

? 可仿真任何變革性事件，研究事件對企業的影響。
? 使用What-if情景對緊急情況下的供應鏈進行壓力測試。
? 通過仿真在供應鏈模型中添加隨機性。 通過使用不同參數多次運行模型，觀察不穩定性對供應鏈運營的影響。
? 可以創建供應鏈的數字孿生，幫助您快速有效地應對任何中斷挑戰。

庫存優化

? anyLogistix使用仿真技術，進行切實、準確的庫存計劃。
? 內置安全庫存估算實驗，幫助在服務水平和成本效益之間找到平衡點。
? 使用仿真模擬現實世界的隨機性，更深入地了解產品的最佳庫存量。
? 仿真會考慮到網絡運營的動態和風險，做出更精確的預測，提高供應鏈的彈性。

運輸優化

? 在戰略和戰術層面規劃運輸物流。
? 確定更好的運輸策略，完善相關業務規則。
? 以精確的運輸數據支持供應鏈設計。
? 評估風險并管理物流變化。
? 估計車隊規模和車輛利用率。

靈活的統計與可視化

? 可以衡量供應鏈模型的所需要素：成本、收入、庫存動態、服務水平、牛鞭效應、產能、利用率、進/出訂單和產品。
? 可擴展報表報告并添加自定義指標。
? 查看模型運行時指標隨時間的變化，了解供應鏈在每個模擬時間的表現。
? 內置儀表板可視化您的統計數據或將其導出到第三方BI軟件。
? 模型運行過程基于地圖動畫呈現，您可以看到供應鏈模型的運作，結果更具可信度。

無限模型定制

? anyLogistix模型的任何組件都可以使用AnyLogic 專業版進行定制。
? 使用 AnyLogic 自定義 anyLogistix 表。 例如，您可以更改運輸成本的計算方式或為庫存策略進行自定義建模。
? 自定義供應鏈網絡的任何對象：倉庫、配送中心、工廠、客戶/市場。 您可以編輯訂購、庫存、采購和運輸政策，并在您的模型中捕獲具體的業務規則。

技術框架

??anyLogistix的核心是多方法技術——六種基于建模方法的解析與仿真的強大結合。每一種優化方法都能夠以最佳方式適用于特定任務。但是僅使用一種方式進行分析就像是阿爾伯特?愛因斯坦的比喻一樣：我們不能用制造問題時的同一水平思維來解決問題。因此，anyLogistix為您提供了一個工具包，您可以針對所面臨的供應鏈問題選擇正確的方法進行處理。

??在anyLogistix中，三種仿真性方法有效地補充了三種分析性方法，幫助您發現任何供應鏈規劃過程中存在的問題并且得到最精確的結果。您可以根據問題實際所需，輕松地將方案從當前方法轉換為所需方法。

軟件優勢
計算任何限制
通過anyLogistix直接定義限制，無需浪費時間和精力將它們“翻譯”成公式。
仿真任何行為
每一條供應鏈都是獨一無二的，都擁有其獨特性。仿真和建模能夠幫助您捕捉到每一個細節層面的特質。
檢查結果
模型內部組成部分具有互動性，讓您可以觀察到結果，并且可以研究結果是如何產生的。
因果依賴性
可以考慮供應鏈的因果關系，準確反映供應鏈的行為。
減少風險
通過仿真技術捕捉供應鏈網絡的隨機行為，評估和降低風險。
可視化
通過模型動畫讓您看到供應鏈如何運作，使結果更加真實可信。此外，它還能夠幫助您追蹤并解決模型自身存在的問題，而無需尋求外援。
多元化實驗
可改變供應鏈網絡的設計、訂貨和運輸政策，來驗證假設場景，測試供應鏈對環境變化的敏感度等。
靈活性
快速修改和擴展供應鏈各要素的參數，或者使用AnyLogic將更多地細節添加到模型中。

應用領域

軟件版本
說明
??在這里我們要說明一下anyLogistix的開發。anyLogistix是在AnyLogic仿真軟件的基礎上開發的獨立產品。AnyLogic是一款多方法仿真軟件，支持離散事件、智能體、系統動力學等多種建模方法的仿真工具，其本身就可以解決供應鏈問題的。其進入市場已有十多年，其中有很大一部分用戶用以解決供應鏈問題，因此，開發公司基于多年來在物流行業的咨詢經驗，以及多為物流行業專家的支持，將典型的供應鏈問題集中開發了anyLogistix，其具有AnyLogic的仿真基礎，集成了供應鏈的典型算法及必要實驗、數據統計、地圖功能等，開發了多種典型供應鏈決策場景模塊、實驗模塊、算法模塊、數據統計模塊及自定義開發功能，是一款讓物流行業專家而非建模專家使用多方法供應鏈分析優化軟件。

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系統仿真云平臺

概述
  AnyLogic 云是一個用于運行仿真模型的安全Web平臺。使用豐富的基于云的實驗功能，在開發和執行模型時進行協作并在線即時提供仿真結果。這些功能確保了您在組織的運營級別更高效的應用仿真。

功能介紹

高性能的計算功能 支持多節點多核心執行實驗，云端數據存儲節省計算資源。	將模型轉變為運營工具 簡化模型與作業流程的集成，并簡化了數字孿生的創建。	多用戶同時訪問 使用云共享和協作模型，支持多用戶遠程運行模型。
數據方案管理 在云中存儲、組織、編輯實驗和方案數據。	分布式仿真 資源密集型模型可劃分為多個較小的模型，用云計算加快執行速度。	高級自定義儀表板 內置高級圖表和圖，拖放方式創建儀表板，創建定制化表圖。
加速機器學習 豐富的API將模型與機器學習平臺連接，用于訓練和測試AI。	即時模型訪問 無需軟件即可在即用型的云環境中與客戶共享模型。	在線仿真解決方案 可立即使用的在線仿真環境，創建自己的軟件即服務（SaaS）。

典型應用場景
模型存儲
  當一家公司有多個人同時處理一個模型時（例如，一個建模人員、一個項目經理和一個部門主管），每個人都可以通過一個公共存儲庫進行工作。因此，無需在計算機上安裝AnyLogic就可以同時實現以下操作：建模人員更改模型并立即將更改結果交付給客戶，經理和主管進行想法測試及評估。
  還可以使用仿真建模對企業流程進行規劃和優化。開發人員創建一個流程模型并將其上傳到云中，以便企業管理人員能夠測試假設、設置實驗并提出對模型的更新。工程師一旦在云中更新了模型，它的新版本就立即可以供管理人員使用，這個過程大大縮短了開發時間。
當模型準備就緒后，管理人員可以與生產經理共享模型。無需安裝AnyLogic，共享模型的鏈接就可使用瀏覽器從任意設備對其進行訪問。下一步，生產經理分析已經運行的實驗結果，并在以報告形式上傳其結果之前啟動新的實驗。使用云API，您可以將云服務連接到Power BI或Tableau等第三方平臺，并利用它們的高級功能來可視化和分析仿真結果。

在線模型驅動解決方案
  一些公司正在使用云模型來幫助開發特定于其行業的定制數字工具。他們將云模型連接到外部數據源，為其創建自定義接口，并與企業分析平臺集成以實現結果可視化。這種解決方案的優點是其通用性，解決方案可以嵌入到任何復雜的業務流程中并用于解決特殊任務，并且還可以為用戶擴展和定制其接口。

咨詢服務
  仿真建模咨詢顧問為公司開發模型并將其集成到業務流程中。為了在項目實施后維護這些模型，咨詢顧問將更新的模型上傳到云中，客戶可以訪問它們：訪問級別和用戶權限可以在帳戶級別中進行管理。同時，客戶無需擁有AnyLogic許可證：只需在瀏覽器中使用鏈接即可啟動云模型。
咨詢顧問通常會開發在線演示模型來解決各個行業中的常見問題。例如，安排和推廣在線商店或優化呼叫中心的日常任務。當授予客戶訪問在線模型的權限時，他們可以分析關鍵指標并快速制定當前流程的變更。遠程開發顧問則會用附加功能擴展模型并在云中對其進行更新，更新后的模型可立即供客戶使用。

處理大型模型和復雜實驗
  處理復雜系統的詳細仿真通常需要大量的計算資源。如果公司為日常工作規劃和假設測試創建資源密集型模型，則可能會耗盡計算時間。模型和實驗運行緩慢的原因之一是，它們正在同一臺計算機上開發和運行：機器的資源過多地被并行任務占用，并且運行仿真所需的時間增加了。
為了加快模型開發并更快地獲得仿真結果，該公司選擇在AnyLogic云中運行其仿真模型。由于云計算的特性，AnyLogic云中的多次運行實驗比常規計算機上更快、更高效，因為它們不局限于一臺計算機的資源。AnyLogic云通過分析具體需求使其他節點和內核聯機來滿足對計算能力的要求。

云為使用資源密集型模型的公司提供了如下幫助：
?節省購買或租賃額外的計算能力及其安裝的費用；
?更快地做出更明智的決策；
?保留所有已進行實驗的數據庫，包含輸入數據和結果

使用云模型進行人工智能培訓
  一些開發基于人工智能的系統的公司，使用模型進行實驗，獲取用于訓練和測試AI算法的綜合數據。為了更快地獲得實驗結果在云中運行實驗，并且為了進行遠程控制和并行執行，他們選擇使用AnyLogic云的RESTful API（適用于Python，Java和JS）。
  Ali Azgari博士最近使用AnyLogic云創建了一個基于機器學習的大規模疫苗接種仿真和應用程序，該程序現已公開使用。Azgari使用AnyLogic創建了一個仿真模型，將其上傳到了AnyLogic 云，并使用API進行了一系列的實驗。實驗數據被用于訓練AI模型中的算法。之后，為方便用戶，Azgari根據研究結果創建了一個Web應用程序。

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增強現實物流推演軟件

AR Table沙盤系統

沙盤物件的識別與追蹤

通過識別、追蹤各種沙盤物件，沙盤變得可交互穩定性好

拖拽模塊實現沙盤的快速部署

技術支持

案例1：交互式地鐵運營仿真沙盤

案例2：城市交通

案例3：智慧城市

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